Um die Einschränkungen von Einzelbewertungsmethoden, komplexen Risikofaktoren und subjektiver Gewichtung in der Sicherheitsverwaltung von Bergbau-Labors an Universitäten anzugehen, schlägt diese Studie ein verbessertes EW-FCE-Modell vor, das Entropie-Gewichtung und fuzzy umfassende Bewertung integriert. Ein mehrstufiges Bewertungsindikatorensystem wurde entwickelt, das den Personalstatus, gefährliche Objekte, Betriebsumgebung und Standardisierung des Labors abdeckt (4 sekundäre und 24 tertiäre Indikatoren). Durch die Kombination objektiver Entropie-Gewichte mit quantitativer Risikozuordnung aus der fuzzy-Bewertung überwindet das Modell die traditionelle Subjektivität. An einem wichtigen Bergbau-Labor in Shanxi angewendet, wurden die Indikatorgewichte und Gesamtrisikowerte unter Verwendung von Umfragedaten berechnet. Die identifizierten Haupt-Risikofaktoren umfassen die Zertifizierung für den Betrieb spezieller Geräte (Gewicht 0,0909), Wartungsaufzeichnungen schwerer Maschinen (0,0813) und die Qualifikation von Radioaktivitätsdetektoren (0,0761). Das Modell ermöglicht eine wissenschaftliche Risikoeinstufung und steht in engem Zusammenhang mit den tatsächlichen Sicherheitsbedingungen im Labor, was ein praktisches Werkzeug für das Sicherheitsmanagement bietet und die KI-unterstützte Entscheidungsfindung an Ingenieuruniversitäten unterstützt.
Tan et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.