Key points are not available for this paper at this time.
Zusammenfassung Generative künstliche Intelligenz bietet sowohl Chancen als auch Herausforderungen für die Hochschulbildung. Die bestehende Literatur hat nicht ausreichend untersucht, wie diese Technologie die Bewertung in der Hochschulbildung beeinflussen würde. Diese Scoping-Überprüfung verfolgte einen zukunftsorientierten Ansatz, um zu untersuchen, wie generative künstliche Intelligenz die Bewertung im Hochschulbereich transformiert. Wir verwendeten die PRISMA-Erweiterung für Scoping-Überprüfungen, um Artikel zur Überprüfung auszuwählen und die Ergebnisse zu berichten. Im Screening sichten wir 969 Artikel und wählten 32 empirische Studien zur Analyse aus. Die meisten Artikel wurden 2023 veröffentlicht. Wir nutzten drei Ebenen – Studierende, Lehrende und Institutionen – um die Artikel zu analysieren. Unsere Ergebnisse deuteten darauf hin, dass die Bewertung transformiert werden sollte, um die selbstregulierenden Lernfähigkeiten, verantwortungsvolles Lernen und Integrität der Studierenden zu fördern. Um die Bewertung in der Hochschulbildung erfolgreich zu transformieren, empfahl die Überprüfung, dass (i) Lehrerfortbildungsaktivitäten für Bewertung, KI und digitale Kompetenz bereitgestellt werden sollten, (ii) die Überzeugungen der Lehrenden über menschliche und KI-Bewertung gestärkt werden sollten, und (iii) Lehrende innovativ und ganzheitlich in ihrem Unterricht sein sollten, um die Bewertungsumwandlung widerzuspiegeln. Bildungseinrichtungen wird empfohlen, ihre Bewertungsrichtlinien zu überprüfen und neu zu überdenken sowie interdisziplinärere Programme und Lehrveranstaltungen anzubieten.
Xia et al. (Do,) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: