DILLO: Eine Entscheidungsintelligenz- und Logikschicht zur Steuerung von prädiktiven KI-Systemen

Dieses Papier präsentiert DILLO (Decision Intelligence & Logic Layer Orchestrator), eine konzeptionelle Governance-Architektur, die eine explizite Entscheidungsautorisierungsschicht zwischen probabilistischer Inferenz und Systemausführung in künstlichen Intelligenzsystemen einführt. Die Arbeit identifiziert Autoritätsinversion als einen dominierenden Fehlermodus in der zeitgenössischen KI, bei dem prädiktiven Modellen implizit operationale Autorität ohne Zulassungsprüfungen gewährt wird. DILLO erzwingt die architektonische Trennung von Intelligenz, Entscheidung und Ausführung, wodurch deterministische Beschränkungsbewertungen, zustandsbewusste Autorisierungen und explizite Ablehnungen oder Nicht-Entscheidungsergebnisse ermöglicht werden. Die vorgeschlagene Architektur ist modellunabhängig und invariabel über Software, hardwareunterstützte und Multi-Modell-Implementierungen. Das Papier beschreibt die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Verantwortlichkeit von KI als Governance-Probleme auf Systemeebene, anstatt als Mängel in der Modellgenauigkeit oder Ausrichtungs-techniken.