Zusammenfassung Die zunehmenden Herausforderungen des Klimawandels, extremer Wetterereignisse und steigender Nahrungsmittelnachfrage belasten die globale Nahrungsmittelproduktion erheblich. Um nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken zu entwickeln und anzuwenden, benötigen Landwirte und Organisationen detaillierte, zeitgerechte Informationen über Wetter, Pflanzen und Erträge. Während ein effizientes landwirtschaftliches Monitoring stark auf Fernerkundung angewiesen ist, leidet die vorhandene Literatur unter einem erheblichen Mangel an umfassenden, großangelegten Datensätzen für das Ernte-Monitoring. In diesem Papier wird CropClimateX vorgestellt, eine neuartige Datenbank, die durch die Optimierung der Standortstichprobenentwicklung geschaffen wurde, um einen wesentlichen Teil der kultivierten Flächen in den zusammenhängenden Vereinigten Staaten abzudecken. Die Datenbank umfasst 15.500 kleine Datenwürfel von 12 × 12 km, die sich über 1.527 Landkreise erstrecken. Entscheidend ist, dass jeder Datenwürfel eine reichhaltige Vielzahl von multi-quellen Informationen integriert, einschließlich multisensorieller Bilder (Sentinel-1/2, Landsat-8, MODIS), Wetter und extremen Ereignissen (Daymet, Hitzewellen/Kältewellen, Dürreüberwachungs-Karten) und Umweltmerkmalen (Boden- und Geländecharakteristika). Dieser umfassende, integrierte Datensatz ist darauf ausgelegt, ein breites Spektrum an landwirtschaftlichen Monitoring-Aufgaben zu unterstützen und eine wichtige Ressource zur Förderung der Forschung im Bereich nachhaltige Landwirtschaft und Erntemodellierung bereitzustellen.
Höhl et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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