Effizientes Materialflussmanagement ist eine grundlegende Voraussetzung für die Erreichung hoher Produktivität, niedriger Betriebskosten und zuverlässiger Lieferleistungen in modernen Fertigungs- und Logistiksystemen. Mit zunehmender Komplexität der Produktionsumgebungen und wachsendem Nachfrageschwankungen sind traditionelle Materialhandlungsansätze, die auf manueller Verfolgung, statischer Routenplanung oder festgelegter Terminierung basieren, nicht mehr ausreichend. Diese konventionellen Systeme bieten oft nicht die erforderliche Echtzeit-Sichtbarkeit und Anpassungsfähigkeit, was zu Staus, übermäßigen Wartezeiten und ineffizienter Ressourcennutzung führt. Neueste Fortschritte in der digitalen Technologie bieten neue Möglichkeiten, diese Herausforderungen durch intelligente und datengestützte Lösungen anzugehen. Dieses Papier schlägt ein intelligentes Rahmenwerk zur Optimierung des Materialflusses vor, das IoT-Sensoren und RFID-Tracking integriert, um eine kontinuierliche Überwachung und adaptive Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die RFID-Technologie wird verwendet, um Materialien im gesamten System eindeutig zu identifizieren und zu verfolgen, während IoT-Sensoren Echtzeit-Betriebsdaten zu Gerätestatus, Bewegungsbedingungen und Staulevels sammeln. Die gesammelten Daten werden mithilfe dynamischer Optimierungsalgorithmen verarbeitet und analysiert, die Materialrouting- und Terminierungsentscheidungen in Echtzeit basierend auf den aktuellen Systembedingungen anpassen. Die Effektivität des vorgeschlagenen Rahmenwerks wurde durch simulationsbasierte Experimente unter normalen und gestörten Betriebsbedingungen bewertet. Die Leistung wird anhand wichtiger Kennzahlen wie Materialwartezeit, Systemdurchsatz und Geräteauslastung bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Ansatz die Materialwartezeit erheblich reduziert, das Ressourcen-Gleichgewicht verbessert und die Gesamteffizienz des Systems im Vergleich zu herkömmlichen statischen Methoden zur Kontrolle des Materialflusses steigert. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von IoT- und RFID-gestützter intelligenter Optimierung für intelligente Fertigungs- und Logistikumgebungen.
Alam et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.