Interpretable KI-gestützte Vorhersage eines frühen postoperativen Wiederauftretens bei lokal fortgeschrittenem Rektumkarzinom unter Verwendung des Systemischen Entzündungs-Nahrungsindex (SINTI): Eine multizentrische Studie und klinisches Web-Tool

Key Points

• Ziel ist die Entwicklung eines interpretable KI-Rahmenwerks zur Vorhersage eines frühen postoperativen Wiederauftretens bei lokal fortgeschrittenem Rektumkarzinom unter Verwendung des Systemischen Entzündungs-Nahrungsindex.
• Nutzung eines interpretable KI-Rahmenwerks
• Durchführung einer multizentrischen Studie
• Integration des Systemischen Entzündungs-Nahrungsindex für Vorhersagen
• Fokus auf das Wiederauftrittsrisiko nach Chemoradiotherapie (NCRT)
• Zeigte das Potenzial für eine genaue Vorhersage des Wiederauftrittsrisikos
• Hervorhebung der Transparenz und Interpretierbarkeit des KI-Modells
• Hinweis auf den Bedarf an weiterer prospektiver Validierung des Rahmenwerks