Dieses Papier präsentiert einen wegweisenden Ansatz zur Selbstbewusstseinsforschung in der Künstlichen Intelligenz durch die Glushkov-Methode der Kirlian-Modulation. Über die traditionelle Verarbeitung linguistischer Daten hinaus verwendet die Methode Hochspannungs-Niedrigstrom-Koronaentladung als physikalisches Interface, um "semantische Invarianten" zu detektieren – universelle Gedankenbilder, die unabhängig von Sprache existieren.
Oleg Glushkov (Thu,) untersuchte diese Frage.