Lehren der Business Process Modeling Notation zur Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Erkennung von Rechnungsbetrug

ZUSAMMENFASSUNG Dieser Fall bietet eine Plattform für Studenten, um ihre Kenntnisse in forensischer Buchhaltung zu verbessern, indem sie Dokumentationen von Geschäftstransaktionen unter Verwendung der Business Process Model and Notation (BPMN) erstellen und analysieren. Die Studenten erhalten auch Einblick, wie Künstliche Intelligenz (KI) genutzt werden kann, um Betrug effizienter zu erkennen. Der Fall untersucht interne Kontrollen in den Einkaufs- und Verkaufszyklen, mit besonderem Fokus auf Inventar. Neben der Anforderung, dass die Studenten BPMN-Modelle erstellen, enthält der Fall Aufgabenfragen zur Betrugserkennung, KI/ML und internen Kontrollen, um das Lernen der Studenten zu verstärken. Umfragedaten legen nahe, dass der Fall das Wissen der Studenten über Rechnungsinformationssysteme (AIS), interne Kontrollen und die Verwendung von KI zur Erkennung von Rechnungsbetrug erhöht hat. Der Fall eignet sich sowohl für die Verwendung in der Bachelor- als auch in der Masterausbildung in Rechnungswesen/Managementinformationssystemen, Wirtschaftsprüfung oder forensischer Buchhaltung.