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Entwicklung und Bewertung einer maschinenlernunterstützten Plattform zur Diagnose der intraoperativen Osteomyelitis.

February 22, 2026

Maschinenlernunterstützte Ag-TiO₂ SERS-Plattform zur intraoperativen Osteomyelitis-Diagnose

YCYunfan ChenChongqing Technology and Business University TZTengjiao ZhuPeking University LWLangran Wang

Key Points

Entwicklung und Bewertung einer maschinenlernunterstützten Plattform zur Diagnose der intraoperativen Osteomyelitis.
Entwicklung einer Ag-TiO₂ SERS-Plattform zur Biosensorik.
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse diagnostischer Daten.
Vergleich der Sensitivität und Spezifität mit traditionellen Diagnosemethoden.
Deutlich höhere Sensitivität im Vergleich zu bakteriellen Kulturmethoden erreicht.
Verbesserte Spezifität bei der Differenzierung von Osteomyelitis nachgewiesen.
Echtzeitanalysen für schnellere diagnostische Ergebnisse genutzt.

Abstract

Osteomyelitis ist eine fortschreitende Knocheninfektion mit hohen Behinderungs- und Rückfallraten. Aktuelle diagnostische Ansätze, einschließlich bakterieller Kultur, Bildgebung und serologischer Tests, leiden jedoch unter geringer Sensitivität, niedriger Spezifität und...

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