Diese Studie überprüft ein vorheriges Zeitreihenvorhersagemodell, das entwickelt wurde, um die Renditeverbesserungen in nigerianischen Fertigungsanlagen zu bewerten. Die Replikation verwendet ein ARIMA-Modell (AutoRegressive Integrated Moving Average) mit robusten Standardfehlern, um die Verbesserungen der Fertigungsrendite in nigerianischen Anlagen vorherzusagen. Der Datensatz umfasst monatliche Produktionsdaten von bis. Die Analyse ergab eine signifikante positive Korrelation zwischen der Anzahl der Qualitätskontrollen und der Verbesserungen der Erträge, was darauf hindeutet, dass eine Erhöhung dieser Kontrollen zu einer Steigerung der Erträge von etwa 7 % über ein Jahr führen kann. Das ARIMA-Modell sagte die Verbesserungen der Erträge genau voraus, wobei robuste Standardfehler Konfidenzintervalle für die prognostizierten Werte bereitstellten. Fertigungsanlagen sollten in Betracht ziehen, Maßnahmen zur Qualitätskontrolle als Schlüsselstrategie zur Verbesserung der Renditeleistung zu verstärken. Nigerische Fertigung, Renditeverbesserung, Zeitreihenvorhersage, Qualitätskontrolle, ARIMA-Modell Das Ergebnis der Wartung wurde als Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ modelliert, wobei die Robustheit mit heteroskedastizitätskonsistenten Fehlern überprüft wurde.
Okwesi et al. (Die,) untersuchten diese Frage.