Zeitreihenprognosemodell für klinische Ergebnisse in ländlichen Kliniken in Ghana: Eine methodologische Evaluationsstudie

Dieses Forschungsprotokoll zielt darauf ab, die Effektivität eines Zeitreihenprognosemodells zur Vorhersage klinischer Ergebnisse in ländlichen Gesundheitssystemen in Ghana zu bewerten. Ein Mixed-Methods-Ansatz wird verwendet, der quantitative Datenanalyse mit qualitativen Einsichten integriert. Zeitreihendaten aus ländlichen Kliniken in Ghana werden analysiert unter Verwendung eines autoregressiven integrierten gleitenden Durchschnitts (ARIMA)-Modells, um zukünftige klinische Ergebnisse vorherzusagen. Das ARIMA-Modell zeigte eine moderate Genauigkeit bei der Prognose der Krankenhauswiederaufnahmeraten, mit Prognosen innerhalb von ±15 % der tatsächlichen Werte für 60 % der Datenpunkte. Während vorläufige Ergebnisse vielversprechend sind, ist eine weitere Validierung erforderlich, bevor dieses Modell für klinische Entscheidungsfindungen implementiert wird. Die Ergebnisse sollten an einem größeren Datensatz und über mehrere ländliche Kliniken in Ghana validiert werden, um die Verallgemeinerbarkeit sicherzustellen. Zukünftige Forschung könnte die Integration zusätzlicher Faktoren wie den sozioökonomischen Status in das Prognosemodell untersuchen. Der Behandlungseffekt wurde mit logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ geschätzt, und die Unsicherheit wurde durch konfidenzintervallbasierte Inferenz berichtet.