Welche kognitiven Prozesse treiben Antwortverzerrungen an? Eine Analyse des Diffusionsmodells

Zusammenfassung: Wir verwendeten ein Diffusionsmodell, um die Auswirkungen von Manipulationen der Antwortverzerrung auf die Reaktionszeit (RT) und die Genauigkeitsdaten zu untersuchen, die in zwei Experimenten mit einer Zwei-Wahl-Entscheidungsaufgabe gesammelt wurden. Wir baten 18 Probanden, "niedrig" oder "hoch" in Bezug auf die Anzahl der Asterisken in einem 10×10-Raster zu reagieren, basierend auf einem vom Versuchsleiter festgelegten Entscheidungskriterium. Im Modell wird Beweismaterial gesammelt, bis entweder ein „niedriges“ oder „hohes“ Entscheidungskriterium erreicht ist, und dies initiiert wiederum eine Antwort. Wir führten zwei Experimente mit vier experimentellen Bedingungen durch. In den Bedingungen 1 und 2 war der Entscheidungsschnitt zwischen niedrigen und hohen Urteilen auf 50 festgelegt. In Bedingung 1 manipulierten wir die Häufigkeit, mit der Niedrig- und Hochstimuli präsentiert wurden. In Bedingung 2 verwendeten wir Auszahlungstrukturen, die die Häufigkeitsmanipulation nachahmten. Wir fanden heraus, dass die Manipulation der Stimuli-Häufigkeit einen größeren Einfluss auf die RT und die Genauigkeit hatte als die Manipulation der Auszahlungsstruktur. Im Modell stellten wir fest, dass die Manipulation der Stimuli-Häufigkeit größere Änderungen im Ausgangspunkt des Beweissammelprozesses hervorrief als die Manipulation der Auszahlungsstruktur. In den Bedingungen 3 und 4 setzten wir den Entscheidungsschnitt auf 40, 50 oder 60 (Experiment 1) und auf 45 oder 55 (Experiment 2). In Bedingung 3 gab es eine gleiche Anzahl von Niedrig- und Hochstimuli, während in Bedingung 4 ungleiche Anteile von Niedrig- und Hochstimuli vorlagen. Die Modellanalysen zeigten, dass Änderungen des Ausgangspunkts die Verzerrungen erklärten, die durch Änderungen der Stimuli-Proportionen erzeugt wurden, während Beweisverzerrungen Änderungen des Entscheidungsschnitts erklärten.