Diese Arbeit schließt die Lücke und beseitigt das Problem der Verfügbarkeit korrekter modernster lokaler Schwellenwertalgorithmen zur Segmentierung von Röntgentomographie-Bildern. Wir bieten eine kostenlose Bibliothek mit grafischer Benutzeroberfläche an, die alle wichtigen Binarisierungsalgorithmen implementiert – Indikator-Kriging, Wachstum von Regionen, sich konvergierende aktive Konturen und Methoden der Markov-Zufallsfelder. Die MAZA-Bibliothek (MAjor binariZAtion library) bietet außerdem Filter zur Bildvorverarbeitung. Darüber hinaus haben wir die Sensitivität der Parameter der Segmentierungsmethoden und deren rechnerische Komplexität in Bezug auf die CPU-Zeit untersucht und berichtet. Es gab keinen klaren Gewinner unter den implementierten Segmentierungsalgorithmen, und es ist notwendig, einen Ansatz je nach vorliegendem Röntgenbild und dessen Qualität auszuwählen.
Vasilyev et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.