Die Verbreitung von Drohnen in zivilen und militärischen Bereichen hat erhebliche Bedenken hinsichtlich ihres potenziellen Missbrauchs für böswillige Aktivitäten aufgeworfen. In Reaktion darauf gibt es ein wachsendes Interesse an der Entwicklung effektiver Gegen-Drohnen-Systeme, um potenzielle Bedrohungen durch unbefugte Drohnenoperationen zu mindern. Diese Arbeit bietet eine umfassende Übersicht über die aktuellen Fortschritte in der Gegen-Drohnen-Technologie, wobei der Schwerpunkt auf Erkennung, Identifizierung, Verfolgung und Milderungstechniken liegt. Verschiedene Sensormodalitäten, einschließlich Radar, elektro-optischer, akustischer und Radiofrequenz, werden hinsichtlich ihrer Wirksamkeit bei der Erkennung und Verfolgung von Drohnen in unterschiedlichen Umgebungen und Szenarien untersucht. Darüber hinaus besprechen wir aufkommende Trends wie maschinelles Lernen und Algorithmen der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von Gegen-Drohnen-Systemen. Zusätzlich bewerten wir die rechtlichen und ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von Gegen-Drohnen-Technologie verbunden sind, und betonen die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes, der Sicherheit gewährleistet, ohne individuelle Datenschutzrechte zu verletzen. Durch die Synthese aktueller Forschungs- und Technologienentwicklungen zielt diese Arbeit darauf ab, wertvolle Einblicke in den Stand der Technik bei Gegen-Drohnen-Systemen zu geben und zukünftige Forschungsrichtungen in diesem sich schnell entwickelnden Bereich zu informieren. Schlüsselwörter: Gegen-Drohnen-Systeme, Drohnenerkennung, Radiofrequenz, Sicherheitsmaßnahmen, Radar.
Elchin Guliyev (Fr,) hat diese Frage untersucht.