MobiPhysio: Ein 2D-Video-Datensatz von Physiotherapieübungen für KI-gestützte Bewertung und Überwachung

Wir stellen MobiPhysio vor, einen 2D-Video-basierten Datensatz, der die KI-gestützte Bewertung und Überwachung in der Physiotherapie unterstützt. Der Datensatz enthält 3.686 segmentierte Videos von 9 aktiven Bewegungsausmaß-Physiotherapieübungen, durchgeführt von 58 männlichen und weiblichen Teilnehmern. Die Aufnahmen erfolgten unter Variationen in Beleuchtung, Kamerawinkeln, Verdeckung und Zittern, um reale Bedingungen zu simulieren. Die Datenerhebung erfolgte in zwei Phasen: zunächst mit nicht-experten Teilnehmern an der Stamford University Bangladesh und später mit Experten am Department für Physiotherapie und Rehabilitation, Jashore University of Science and Technology. Der gesamte Prozess wurde unter Anleitung zertifizierter Physiotherapeuten durchgeführt. Jedes Video ist zusätzlich mit Bewertungsergebnissen annotiert, die aus dem übungsbezogenen Exercise Accuracy Assessment Questionnaire (EAAQ) stammen, welcher unter Expertenberatung entwickelt wurde. Dieser Datensatz ermöglicht es Forschern, KI-gestützte Systeme für Physiotherapie und Rehabilitation zu entwickeln und zu testen, menschliche Bewegungen zu untersuchen und Übungsüberwachungslösungen mit verfügbaren 2D-Kamerageräten wie Mobiltelefonen ohne externe körperbezogene Sensoren zu erstellen.