Die Entwicklung vom Internet der Dinge (IoT) zum Internet von allem (IoE) hat die Nachfrage nach hohen Rechenressourcen erheblich erhöht. Als Ergebnis dieses technologischen Fortschritts ist eine Integration von zentralisierten Cloud- und Edge-Computing-Ressourcen erforderlich, die als Cloud-Edge-Kontinuum (CEC) oder digitales Kontinuum bekannt ist, um die aktuellen Rechenanforderungen zu erfüllen. CEC nutzt die Skalierbarkeit der Cloud-Infrastruktur und die latenzarmen Verarbeitungsfähigkeiten von Edge-Geräten, um hochgradig vernetzte und adaptive Kommunikationssysteme zu unterstützen. Diese Integration ist entscheidend für die nahtlose Konvergenz von Makro-, Mikro- und Pikonetzen mit nicht-terrestrischen Netzwerken (NTNs) in 6G-Umgebungen. Traditionell verlassen sich CEC-Umgebungen auf zentralisierte Cloud-Orchestratoren zur Verwaltung des Ressourcenpools über das Kontinuum. Dieser Ansatz führt jedoch häufig zu ineffizientem Ressourcenmanagement und schlechter Anpassungsfähigkeit an die dynamische Natur von CEC-Workloads und -Umgebungen. Um diese Herausforderungen anzugehen, schlägt diese Forschung ein verteiltes intelligentes Management- und Orchestrierungsrahmenwerk (DIMO) vor, das darauf abzielt, die Effizienz des Ressourcenmanagements und die Anpassungsfähigkeit innerhalb des Edge-Kontinuums zu verbessern.
Gideon Akinola Damola (Sun,) hat diese Frage untersucht.