Transparenz der Berichterstattung und methodologischen Durchführung von prognostischen und diagnostischen klinischen Vorhersagemodellen, die mithilfe von maschinellem Lernen in der totalen Schulterarthroplastik entwickelt wurden: Eine systematische Überprüfung und kritische Bewertung

Key Points

• KI-Vorhersagemodelle in der totalen Schulterarthroplastik weisen erhebliche methodologische Mängel auf, insbesondere in Bezug auf Kalibrierung und Validierung.
• Nur eine begrenzte Anzahl von Studien berichtet angemessen über Stichprobengröße und fehlende Daten, was Bedenken hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit aufwirft.
• Die Analyse der systematischen Überprüfung umfasst verschiedene Studien, die von den Stufen I bis IV bewertet werden, und hebt gemeinsame Mängel hervor.
• Insgesamt zeigen die Ergebnisse einen dringenden Bedarf an klareren Berichterstattungsstandards, um die genaue klinische Anwendung dieser Modelle sicherzustellen.