Ein skalierbares UAV-basiertes Framework zur Überwachung der strukturellen Gesundheit mittels augmentiertem Deep Learning für die mehrstufige Schadensklassifizierung

Key Points

• Das Framework erreicht eine genaue Schadensklassifizierung, was auf eine hohe Zuverlässigkeit bei strukturellen Bewertungen hinweist.
• Wichtige Beweise zeigen eine Genauigkeit von über 90 % bei der Klassifizierung von Schadensniveaus unter Verwendung augmentierter Deep Learning-Techniken.
• Die Bewertung mithilfe von UAV-Technologie ermöglicht eine skalierbare Überwachung der strukturellen Gesundheit in verschiedenen Umgebungen.
• Die Bedeutung unterstreicht das Potenzial zur Verbesserung der Sicherheit und Wartung von Infrastrukturen durch fortschrittliche Überwachungslösungen.