ZUSAMMENFASSUNG KI (Künstliche Intelligenz) basierte Produktempfehlungssysteme sind mittlerweile zentral für den E-Commerce und werden weit verbreitet eingesetzt, um das Einkaufserlebnis zu personalisieren. Während frühere Forschungen ihre Vorteile betonen, wurde der potenziell nachteilige Einfluss auf das Verbraucherverhalten nur wenig beachtet. Diese Studie lenkt den Blick auf mögliche negative Auswirkungen der KI-gestützten Entscheidungsfindung, insbesondere auf die verringerte Verantwortung für Entscheidungen, die erhöhte Abhängigkeit von KI und die geschwächten Marken-Selbst-Verbindungen. Mit einem gemischten Methodenansatz, der qualitative Interviews, eine SEM-Studie und eine experimentelle Studie umfasst, testen wir ein Modell, das Schlüsselfaktoren identifiziert, die zu diesen unbeabsichtigten Ergebnissen der Verwendung KI-basierter Produktempfehlungssysteme beitragen. Darüber hinaus heben unsere Ergebnisse die bedeutende Rolle hervor, die psychologische Motivationen wie FOMO (Fear of Missing Out) beim Einfluss des KI-Annahmeverhaltens spielen. Dieses Verständnis ist entscheidend für die Entwicklung effektiverer und psychologisch abgestimmter KI-Systeme, die den unterschiedlichen Verwundbarkeiten von Verbrauchern in digitalen Kontexten gerecht werden. Insgesamt bieten unsere Erkenntnisse Einblicke, wie KI-Systeme Effizienz mit der Wahrung der Unabhängigkeit der Verbraucher und sinnvoller Markenbeziehungen in Einklang bringen sollten.
Bharti et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.