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Prädiktive Modellierung der Leitfähigkeit von Ruß-Nanokompositen: Einfluss von Füllstoffmerkmalen, Grenzflächeneffekten und Netzwerkanteilen | Synapse
March 3, 2026
Open Access
Prädiktive Modellierung der Leitfähigkeit von Ruß-Nanokompositen: Einfluss von Füllereigenschaften, Grenzflächeneffekten und Netzwerkanteil
MB
Mohammad Boomhendi
MV
Mostafa Vatani
YZ
Yasser Zare
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Key Points
Die Leitfähigkeit wird signifikant durch die Füllereigenschaften und Grenzflächeneffekte in Ruß-Nanokompositen beeinflusst.
Wesentliche Erkenntnisse zeigen, dass spezifische Füllerkonfigurationen die Leitfähigkeitsniveaus im Material erheblich erhöhen können.
Die beobachtende Analyse von Ruß-Nanokompositen identifizierte, wie die Netzwerkstruktur die Leitfähigkeit durch Grenzflächeneffekte fördert.
Ein Verständnis dieser Beziehungen könnte das verbesserte Design und die Anwendung von Ruß-Nanokompositen in verschiedenen Industrien ermöglichen.
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Boomhendi et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.
synapsesocial.com/papers/69a76606badf0bb9e87db545
https://doi.org/https://doi.org/10.1038/s41598-026-38296-y