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Flow mechanisms and machine learning-based formation optimization on ultrasonic-assisted friction stir channeling of cast aluminum alloys | Synapse
March 3, 2026
Fließmechanismen und maschinenlernbasierte Formationsoptimierung bei ultrakraftunterstütztem Reibrührkanalverfahren von Gussaluminiumlegierungen
SH
Shengnan Hu
YX
Yuming Xie
XM
Xiangchen Meng
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Key Points
Optimierte Formationen wurden durch ultrakraftunterstütztes Reibrührkanalverfahren erreicht, was die Materialeigenschaften verbessert.
Wesentliche Beweise zeigen eine Effizienzsteigerung von 30 %, wenn Modelle des maschinenlernenden bei Prozessparametern verwendet werden.
Die Analyse der experimentellen Daten zeigte die Wirksamkeit von Maschinenlernen bei der Verfeinerung von Reibrührtechniken.
Dieser Ansatz könnte verbesserte Materialverarbeitungsmethoden ermöglichen und auf potenzielle Änderungen der Fertigungsstandards hinweisen.
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Hu et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
synapsesocial.com/papers/69a76640badf0bb9e87dc514
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2026.01.085