Dieser Artikel schlägt verbesserte Schätzverfahren für den Bevölkerungsdurchschnitt im Fall von Nichtantworten unter Verwendung von Hilfsinformationen vor. Basierend auf dem Hansen–Hurwitz-Sampling-Ansatz werden zwei verallgemeinerte exponentielle Schätzer für Situationen eingeführt, in denen Nichtantworten entweder nur bei der Studienvariable oder sowohl bei der Studien- als auch bei den Hilfsvariablen auftreten. Die vorgeschlagenen Schätzer beinhalten Abstimmkonstanten und einen Optimierungsparameter zur Minimierung des mittleren quadratischen Fehlers (MSE) und erzeugen optimale Versionen innerhalb jeder Klasse. Ausdrücke für die Verzerrung und den MSE der Schätzer werden bis zur ersten approximativen Ordnung abgeleitet, und die Effizienzvergleiche der vorgeschlagenen Schätzer mit den bestehenden Schätzern werden festgestellt. Eine umfassende empirische Bewertung zeigt, dass die vorgeschlagenen Klassen konsistent präzisere Schätzungen liefern als die traditionellen Schätzer. Die Ergebnisse bestätigen, dass die vorgeschlagene Methodik eine effiziente Alternative zur Mittelwertschätzung unter Bedingungen von Nichtantworten bietet.
Kumar et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.