VisHKO: Ein neuer Wetterbilddatensatz zur Schätzung der atmosphärischen Sichtbarkeit auf Basis von Deep Learning

Key Points

• Die atmosphärische Sichtbarkeit kann mithilfe des neuen VisHKO-Datensatzes geschätzt werden, was eine Grundlage für Deep-Learning-Anwendungen bietet.
• Der VisHKO-Datensatz umfasst Tausende von Wetterbildern, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und verbessert das Training der Modelle.
• Die Analyse konzentriert sich auf Deep-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Schätzung der atmosphärischen Sichtbarkeit aus Wetterbildern.
• Dieser Datensatz könnte genauere Sichtbarkeitsvorhersagen ermöglichen, dennoch ist zukünftige Forschung für eine umfassende Anwendung erforderlich.