Maschinelles Lernen für Jet-Rekonstruktion bei LHCb und Anwendung auf die Suche nach H b b und H c c in s=13 TeV pp-Kollisionen

Key Points

• Die Beobachtungsanalyse verbessert die Jet-Rekonstruktion bei Suchen nach H zu b b und H zu c c Zerfällen.
• Signifikante Genauigkeitsverbesserungen von über 15 % werden bei Präzisionsmessungen festgestellt.
• Der Einsatz fortgeschrittener Techniken des maschinellen Lernens erleichtert die Datenanalyse in der Hochenergiephysik.
• Diese Techniken könnten eine bessere Identifizierung der Zerfalls-Kanäle des Higgs-Bosons ermöglichen und zukünftige Experimente verbessern.