Deep Learning bietet klare Vorteile für die langfristige, sequenzreiche Kostenprognose, während baumbasierte Methoden für die querschnittliche tabellarische Vorhersage nach wie vor hoch konkurrieren. Insgesamt stimmen diese Ergebnisse mit der vorgeschlagenen Komplexitäts-Leistungs-Hypothese überein, die vorschlägt, dass die prädiktiven Vorteile von Deep Learning hauptsächlich auftreten, wenn die Modellkapazität gut mit der Datenkomplexität übereinstimmt.
Lee et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.