Genauigkeit und Reproduzierbarkeit der Tumorgröße-Messung mittels eines auf Deep Learning basierenden klinischen Entscheidungsunterstützungssystems (CDSS) bei reseziertem Lungenkrebs

Key Points

• Diese Forschung zielt darauf ab, die Genauigkeit und Reproduzierbarkeit der Tumorgrößenmessungen mittels eines auf Deep Learning basierenden klinischen Entscheidungsunterstützungssystems (CDSS) bei Lungenkrebs zu bewerten.
• Durchführung als realitätsnahe multizentrische Studie.
• Ein auf Deep Learning basierendes klinisches Entscheidungsunterstützungssystem (CDSS) wurde zur Messung verwendet.
• Analyse der Tumorgröße in resezierten Lungenkrebsproben.
• Das CDSS lieferte konsistente Tumorgrößenmessungen an verschiedenen Zentren.
• Die Messungen waren objektiv und unterstützten die Standardisierung der Bewertungen.