Zusammenfassung Das rasante Wachstum der Künstlichen Intelligenz (KI) transformiert die Logistikbranche, indem es traditionelle Supply-Chain-Prozesse in intelligente, datengestützte Systeme umgestaltet. Logistikorganisationen übernehmen zunehmend KI-Technologien, um die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit in einem hochgradig wettbewerbsintensiven globalen Umfeld zu erhöhen. Anwendungen wie prädiktive Analytik, automatisierte Lagerhaltung, intelligente Routenplanung und Echtzeit-Transportüberwachung verändern die Art und Weise, wie Logistikaktivitäten geplant und ausgeführt werden. Diese Studie untersucht die aufkommenden Trends der KI-gesteuerten Logistik und analysiert, wie diese Innovationen neue Chancen schaffen und dabei langjährig bestehende operative Herausforderungen angehen. Die Forschung basiert auf einer deskriptiven Analyse von Sekundärdaten, die aus akademischen Zeitschriften, Branchenberichten und relevanten Publikationen gesammelt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Einführung von KI zu besseren Bedarfsprognosen, optimierter Ressourcennutzung, verbesserten Sichtbarkeit und schnellerer Entscheidungsfindung in den Logistiknetzwerken führt. Gleichzeitig beeinträchtigen Herausforderungen wie hohe Implementierungskosten, Daten-sicherheitsrisiken, Systemintegrationsprobleme und Kompetenzlücken in der Belegschaft weiterhin die breite Einführung. Die Studie hebt hervor, dass, trotz dieser Herausforderungen, KI erhebliche Chancen für den Aufbau agiler, anpassungsfähiger und nachhaltiger Logistiksysteme bietet. Durch die strategische Implementierung von KI-Lösungen und Investitionen in die Weiterentwicklung von Kompetenzen können Logistikunternehmen Barrieren überwinden und einen langfristigen Wettbewerbsvorteil erreichen. Die Studie schlussfolgert, dass KI-gesteuerte Logistik eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Supply-Chain-Managements und der operativen Exzellenz spielen wird.
Bhandari et al. (Sa.) untersuchten diese Frage.