Bezirkskrankenhäuser in Kenia spielen eine entscheidende Rolle bei der Gesundheitsversorgung, stehen jedoch häufig vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Ressourcenmanagement und Patientenfluss. Eine systematische Überprüfung wurde unter Verwendung elektronischer Datenbanken wie PubMed und Scopus durchgeführt. Die Suche umfasste Studien, die zwischen und veröffentlicht wurden und Zeitreihenprognosemethoden anwendeten, um die Zuverlässigkeit der Systeme der Bezirkskrankenhäuser in Kenia zu bewerten. Eine Studie verwendete ein ARIMA-Modell, das eine Reduzierung des mittleren Vorhersagefehlers um 15 % im Vergleich zu traditionellen methodischen Ansätzen zeigte, was auf eine verbesserte Zuverlässigkeitsmessung hinweist. Die Überprüfung hebt das Potenzial von Zeitreihenprognosemodellen zur Verbesserung der Zuverlässigkeitsbewertung von Systemen in Bezirkskrankenhäusern hervor. Zukünftige Forschungen sollten diese Methoden weiter erforschen, um ihre Anwendbarkeit in verschiedenen Kontexten zu validieren. Gesundheitspolitische Entscheidungsträger und Administratoren werden ermutigt, robuste Überwachungssysteme, einschließlich Zeitreihenprognosetools, zu übernehmen, um die Ressourcenallokation und das Patientenflussmanagement zu verbessern. Bezirkskrankenhäuser, Zeitreihenprognosen, Zuverlässigkeitsmessung, ARIMA-Modell Behandlungseffekte wurden mit Logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ geschätzt, und Unsicherheiten wurden unter Verwendung von vertrauensintervallbasierter Inferenz berichtet.
Machogo et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.