Zusammenfassung Mobilitätsdaten (MD) von Smartphones könnten eine skalierbare Alternative zur Feldarbeit für Bewertungen von Schäden an natürlichen Ressourcen (NRDAs) und von nicht-marktlichen Bewertungen bieten. Wir testen den Nutzen von MD zur Schätzung der Veränderungen in der Freizeitnachfrage nach einem Tankbrand in Houston im Jahr 2019. Wir wenden Zählregressionen und zonale Reisekostenmodelle an, um Wohlfahrtsverluste zu berechnen. Während dieser MD-Datensatz die erwarteten zeitlichen Muster widerspiegelt, zeigen Vergleiche mit Referenzdaten, dass die "Abdeckungsraten" an verschiedenen Standorten erheblich variieren. Dieser Messfehler erschwert kontrafaktische Vorhersagen. Ökonomen sollten bei der Ableitung des absoluten Freizeitwerts aus MD vorsichtig sein.
Duff et al. (Mittwoch) haben diese Frage untersucht.
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