Dieses Papier stellt die Entwicklung eines webbasierten Bildungs-Wortspieles vor, das darauf abzielt, das Englischlernen durch interaktives Gameplay zu verbessern. Durch die Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) zur Generierung kontextueller Hinweise, semantischer Bewertungen und Wortlisten fördert das Spiel eine ansprechende und dynamische Lernumgebung. Aufbauend auf einer früheren metaverse-basierten Implementierung verbessert dieser Webansatz die Zugänglichkeit, Skalierbarkeit und die einfache Bereitstellung. Die Systemarchitektur integriert moderne Webtechnologien wie React, Node.js und Tailwind CSS, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu gewährleisten und gleichzeitig wichtige Herausforderungen wie die Integration von LLMs, die Bereitstellung von Echtzeit-Feedback und progressive Hinweismechanismen zu adressieren. Vorläufige Ergebnisse deuten auf eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und ein breiteres Adoptionspotenzial in verschiedenen Bildungsumgebungen hin. Dieses Papier trägt zum Bereich bei, indem es zeigt, wie webbasierte Plattformen, kombiniert mit LLMs, skalierbare, effektive und gamifizierte Lernerlebnisse bieten können, und hebt das Potenzial für weitere Fortschritte in der Technologie der Sprachbildung hervor.
Plupattanakit et al. (Do,) untersuchten diese Frage.