Zusammenfassung: Ziel dieser Studie ist es, die Vorhersage von Insolvenzen anhand von Kennzahlen, die aus GPL-Finanzberichten berechnet wurden, mit der Vorhersage zu vergleichen, die auf Kennzahlen aus traditionellen historischen Kostenabschlüssen basiert. Eine Stichprobe mit einer gleichen Anzahl bankrotter und nicht bankrotter Unternehmen wurde ausgewählt, und die Finanzberichte wurden an die Auswirkungen von Änderungen des allgemeinen Preisniveaus angepasst. Finanzkennzahlen wurden sowohl aus den traditionellen als auch aus den GPL-Finanzberichten berechnet. Die Diskriminanzanalyse wurde für die Insolvenzkategorisierungen verwendet. Die Autoren fanden heraus, dass sowohl GPL- als auch traditionelle Kennzahlen die Fähigkeit zeigten, Insolvenzen vorherzusagen. Trotz der erheblichen Unterschiede in der Größenordnung zwischen GPL- und historischen Kostenabschlüssen wurde in den Vorhersagen der Insolvenzen nur wenig Unterschied festgestellt. Die GPL-Daten erwiesen sich als durchweg weder genauer noch weniger genau als historische Daten für Vorhersagen von Insolvenzen.
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Curtis L. Norton
R. J. Smith
Stony Brook University
The Accounting Review
Arizona State University
Northern Illinois University
College of Accounting
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Norton et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
synapsesocial.com/papers/69ba43984e9516ffd37a506e — DOI: https://doi.org/10.2308/tar-4489422
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