Das Gebäudemanagement (Facilities Management, FM) im öffentlichen Sektor umfasst die Überwachung großflächiger, komplexer Infrastrukturen, die insbesondere große Datenmengen erzeugen. Die Integration datengetriebener Technologien (Data-Driven Technologies, DDT) wie Internet der Dinge (IoT), Cloud Computing, Big Data Analytics (BDA) und Künstliche Intelligenz (KI) könnte Daten für intelligente FM-Praktiken nutzen. Die Einführung dieser DDT in der Regierungs-FM-Praxis ist jedoch aufgrund individueller und organisatorischer Herausforderungen noch nicht vollständig erfolgt. Daher untersucht diese Studie die wichtigsten bestimmenden Faktoren, die die DDT-Adoption im FM sowohl aus individueller als auch aus organisatorischer Perspektive beeinflussen. Basierend auf der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) und dem Technology-Organization-Environment (TOE) Rahmenwerk verwendet diese Forschung einen deduktiven Ansatz mittels einer strukturierten Umfrage. Insgesamt wurden 216 Antworten von malaysischen Regierungs-FM-Praktikern mittels Structural Equation Modelling (SEM) analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Leistungserwartung, Aufwandserwartung, sozialer Einfluss, unterstützende Bedingungen, Technologie-Bereitschaft und organisatorische Unterstützung einen signifikanten Einfluss auf die DDT-Adoption in Richtung Smart FM haben, während Umweltfaktoren dies nicht tun. Die Ergebnisse bieten wertvolle Erkenntnisse für politische Entscheidungsträger und FM-Praktiker, die die datengetriebene Transformation im öffentlichen Gebäudemanagement vorantreiben möchten.
Rahman et al. (Fri,) haben diese Fragestellung untersucht.