Multiple Imputation für fehlende Daten in der epidemiologischen und klinischen Forschung: Potenziale und Fallstricke

Key Points

• Das zentrale Ziel ist es, die effektive Nutzung der multiplen Imputation zum Umgang mit fehlenden Daten in der Forschung zu untersuchen.
• Überprüfung der statistischen Literatur zur multiplen Imputation.
• Analyse von Fallstudien in epidemiologischen und klinischen Settings.
• Richtlinien für angemessene Berichterstattung und Anwendung der Methode.
• Die multiple Imputation kann die Genauigkeit in der Datenanalyse verbessern.
• Eine ordnungsgemäße Berichterstattung erhöht die Glaubwürdigkeit der Forschungsergebnisse.
• Häufige Fallstricke sind falsche Annahmen über fehlende Daten.