In diesem Artikel überprüfen wir verschiedene Auffassungen von Rationalität, wie sie sich auf Entscheidungsfindung und Problemlösung beziehen. Wir verteidigen das Konzept der enaktiven Problemlösung (EPS) und betrachten, wie es bei der Verwendung von therapeutischen Chatbots zur Anwendung kommt. Wir beginnen mit der Darlegung der Entwicklung verschiedener Modelle von Rationalität, von der Maximierung des erwarteten Wertes über die Theorie des subjektiven erwarteten Nutzens bis hin zur begrenzten Rationalität aus der Prospekttheorie und einfachen adaptiven Heuristiken. Anschließend konzentrieren wir uns auf die Problemlösung. Wir zeigen, wie der Schwerpunkt der Problemlösung vom Modell der kognitiven und berechnenden Verarbeitung zu einem handlungsorientierten pragmatischen Ansatz in EPS verschiebt, das heißt zu den möglichen Handlungen, die die Interaktion von Körper und Umwelt zulässt. Wir heben das Konzept der relationalen Autonomie des Agenten als Teil der EPS hervor und zeigen, dass dies in einigen Chatbot-Designs im therapeutischen Kontext ein Problem darstellen kann. EPS legt nahe, dass einfache frühe Versionen von therapeutischen Chatbots wie ELIZA möglicherweise vorteilhafter sind als neuere, komplexe Modelle, die eine „Glaubens-Wunsch-Absicht“- (BDI) Architektur mit vorbestimmten Trajektorien beinhalten. Das System, das zwischen dem Agenten und dem Chatbot-Werkzeug entsteht, erleichtert eine Form der enaktiven Problemlösung, die die Starrheit auf Seiten des Agenten reduziert.
Viale et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.