What does this research mean for the field?

A deep-learning algorithm enables novices with no ultrasonography experience to successfully acquire diagnostic transthoracic echocardiograms for evaluating basic cardiac parameters such as ventricular size, function, and pericardial effusion. Novelty: ClaimNovelty.METHODOLOGICAL. Consensus alignment: ConsensusAlignment.NEUTRAL.

February 20, 2021Open Access

Nützlichkeit eines Deep-Learning-Algorithmus zur Anleitung von Anfängern bei der Durchführung von Echokardiogrammen für begrenzte diagnostische Zwecke

Structured PICO

Ermöglicht ein Deep-Learning-Algorithmus Anfängern ohne Erfahrung in der Ultraschalldiagnostik, diagnostische Echokardiogramme zu erwerben?

Population

Anfänger ohne Erfahrung in der Ultraschalldiagnostik

Intervention

Deep-Learning-Algorithmus zur Anleitung der Echokardiogramm-Erstellung

Outcome

Fähigkeit, diagnostische transthorakale echokardiografische Studien zur Beurteilung der Größe und Funktion des linken Ventrikels, der Größe des rechten Ventrikels und des Vorhandenseins eines nicht trivialen Perikardergusses zu erhaltensurrogate

Ein Deep-Learning-Algorithmus ermöglicht es Anfängern, diagnostische Echokardiogramme zu erwerben, was potenziell den Zugang zur kardiologischen Bildgebung in ressourcenbeschränkten oder akuten klinischen Settings erweitert.

Abstract

Dieser DL-Algorithmus ermöglicht es Anfängern ohne Erfahrung in der Ultraschalldiagnostik, diagnostische transthorakale echokardiografische Studien zur Beurteilung der Größe und Funktion des linken Ventrikels, der Größe des rechten Ventrikels und des Vorhandenseins eines nicht trivialen Perikardergusses zu erhalten, wodurch die Reichweite der Echokardiographie auf klinische Einstellungen ausgeweitet wird, in denen eine unmittelbare Untersuchung der Anatomie und der Herzfunktion erforderlich ist, sowie auf Einrichtungen mit begrenzten Ressourcen.

KI fragen

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