Hintergrund und Ziele Künstliche Intelligenz wird als Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen bezeichnet. Sie findet Anwendung in der Gesundheitsbranche, wo die Erfassung und Analyse großer Datenmengen durch Algorithmen wichtig ist, um die Trends in der Vergangenheit zu verstehen und zukünftige Vorhersagen genau zu treffen. Methodik Die Scoping-Überprüfung umfasste die begutachteten Artikel zur künstlichen Intelligenz und deren Wirksamkeit im Management verschiedener Störungen durch physiotherapeutische Interventionen in Datenbanken wie EBSCO Education Source, Web of Science, Scopus und PubMed. Ergebnisse KI scheint vielversprechend zu sein in Prävention, Vorhersage, genauer Bewertung, Klassifikation, Diagnose, Planung individueller Training- und Rehabilitationsprotokolle, Überwachung von häuslichen Programmen und sogar bei der Bestimmung der Prognose eines Zustands. Implikationen Künstliche Intelligenz fördert eine bessere Diagnose sowie Behandlung im Bereich der Physiotherapie. Sie reduziert erheblich den Aufwand des Physiotherapeuten für die Entscheidungsfindung für ihre Patienten. Künstliche Intelligenz ist sowohl für die Patienten als auch für die Gesundheitsdienstleister von Vorteil.
Bansal et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.