Künstliche Intelligenz im Weinberg: Zwei praktische Anwendungen

Key Points

• Untersuchung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz im Weinbau mit Fokus auf Krankheitsdetektion und Gewichtsschätzung.
• Überblick über die automatische Erkennung von falschem Mehltau mithilfe von Deep Learning-Techniken.
• Beschreibung der Schätzung des Traubengewichts durch morphologische Bildanalyse.
• Erfolgreiche Erkennung von falschem Mehltau, die das Krankheitsmanagement potenziell verbessert.
• Genau Schätzung des Traubengewichts durch Bildanalyse, die die Ertragsbewertung verbessert.