Berechnungen der Stichprobengröße, die in der Planungsphase der Studie durchgeführt werden sollten, sind notwendig, um einen Populationsparameter zu schätzen oder eine Hypothese zu testen. Für die kausale Analyse von Beobachtungsdaten sind Berechnungen der Stichprobengröße in der Regel nicht erforderlich. Post-hoc-Poweranalysen, die typischerweise bei nicht-signifikanten Ergebnissen durchgeführt werden, sollten nicht durchgeführt werden, da die Berichterstattung der Post-hoc-Power nichts anderes ist, als p-Werte anders zu berichten. Während Berechnungen der Stichprobengröße typischerweise auf der Tradition des Signifikanztests basieren, sind Berechnungen der Stichprobengröße basierend auf Präzision machbare - wenn nicht bevorzugte - Alternativen. Die Berechnungen der Stichprobengröße hängen von mehreren Faktoren ab, wie dem Studienziel, der Messskala der Zielvariablen, dem Studiendesign und dem Stichprobendesign. Die Berechnung der Stichprobengröße ist nicht so einfach, wie sie in Lehrbüchern dargestellt wird, aber spezifische Strategien können angesichts von Herausforderungen und Einschränkungen angewendet werden.
Bermudez et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.