为支撑数字孪生流域建设与智慧水利发展，针对当前水文模型物理机制薄弱、功能单一、适应性不足及多模型松散耦合效率低等问题，本研究基于中国水利水电科学研究院自主研发的模型体系，研发了集成气象预报-流域产汇流-洪水预报-水库调度全链条、通用化的流域产汇流及洪水预报模型软件平台（Runoff Yield and Concentration in Watersheds and Flood Forecast Model，Sky-RyCF）。该软件以“自然-社会”二元水循环理论为主线，通过标准化接口深度融合了数值气象预报、分布式产汇流、时空变源产流、一二维水动力洪水演进、社会水循环及多目标调度等核心模块，构建了支持多模型耦合集成与可视化建模的一体化平台。应用结果表明：在永定河“23·7”特大洪水复盘模拟中，卢沟桥洪峰预报值4540 m³/s（实测4650 m³/s），泛区淹没面积模拟误差≤2.0%；在松花江流域水资源评估中，主要水文站月径流模拟Nash效率系数均大于0.7，定量揭示了水资源演变规律。该模型具有物理机制强、功能完备、智能通用等特点，实现了水循环多过程的精细化模拟与业务化应用，为水利“四预”（预报、预警、预演、预案）工作和智慧水利业务提供了核心技术支撑。
Zhou et al. (Sun,) studied this question.
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