Maschinelles Lernen unter Verwendung von Umfrage- und Laufaktivitätsdaten hatte eine geringe diskriminierende Kraft bei der Vorhersage wöchentlicher Laufverletzungen bei Läufern, die ihr Training nicht bereits anpassen, obwohl die Ergebnisse die Bedeutung des Verletzungsstatus der Vorwoche hervorheben. Größere Stichproben, genauere Verletzungszeitpunkte und zusätzliche Prädiktoren sind wahrscheinlich erforderlich, um die Leistung zu verbessern und zukünftige Strategien zur Verletzungsprävention zu informieren.
Fontana et al. (Sun,) untersuchten diese Frage.