Ein neuartiges wavelet-basiertes ECG-Datenkompressionssystem bietet verbesserte Qualitätskontrolle der Rekonstruktion und geringere Rechenkomplexität im Vergleich zu bestehenden Methoden.
Die Aufrechterhaltung der rekonstruierten Signale auf einem gewünschten Qualitätsniveau ist entscheidend für verlustbehaftete ECG-Datenkompression. Wavelet-basierte Ansätze, die einen rekursiven Zerlegungsprozess verwenden, sind für die Echtzeit-Aufzeichnung von ECG-Signalen ungeeignet und erreichen in der Regel eine nichtlineare Kompressionsleistung mit Verzerrungen, die empfindlich auf Quantisierungsfehler reagieren. Die empfindliche Reaktion wird verursacht, ohne die Auswirkungen des Wortlängenwachstums (WLG)-Effekts zu beeinträchtigen und ist ungünstig für die Qualitätskontrolle der Rekonstruktion von ECG-Datenkompression. In diesem Papier wird die 1-D umkehrbar gerundete nicht-rekursive diskrete periodische Wavelet-Transformation angewendet, um den WLG-Vergrößerungseffekt im Hinblick auf die Mechanismen der Fehlerfortpflanzungsresistenz und signifikanten Normalisierung der Oktavkoeffizienten zu überwinden. Die beiden Mechanismen ermöglichen das Design eines multivariablen Quantisierungsschemas, das eine Kompressionsleistung mit den annähernden Eigenschaften linearer Verzerrung erzielen kann. Das Quantisierungsschema kann mit einer einzelnen Steuerungsvariablen gesteuert werden. Basierend auf der linearen Kompressionsleistung wird ein Vorhersagemodell für die lineare Quantisierungsskala vorgestellt, um die Rekonstruktionsqualität zu garantieren. Nach der Nutzung der MIT-BIH Arrhythmie-Datenbank zeigen die experimentellen Ergebnisse, dass das vorgeschlagene System mit geringerer Rechenkomplexität eine wesentlich bessere Qualitätskontrolle der Rekonstruktion als andere wavelet-basierte Methoden erreichen kann.
Ku et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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