Die Debatte über das Verständnis in den großen Sprachmodellen der KI

Wir untersuchen eine aktuelle, hitzige Debatte in der Forschungsgemeinschaft der künstlichen Intelligenz (KI) darüber, ob große vortrainierte Sprachmodelle als fähig angesehen werden können, Sprache – und die physischen und sozialen Situationen, die Sprache kodiert – in irgendeinem menschlichen Sinne zu verstehen. Wir beschreiben Argumente, die dafür und dagegen vorgebracht wurden, sowie zentrale Fragen für die breiteren Wissenschaften der Intelligenz, die im Kontext dieser Argumente aufgekommen sind. Wir sind der Ansicht, dass eine erweiterte Wissenschaft der Intelligenz entwickelt werden kann, die Einblicke in verschiedene Arten des Verständnisses, deren Stärken und Einschränkungen sowie die Herausforderung der Integration unterschiedlicher Formen der Kognition bietet.