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Datensatz validierter OCT- und Brust-Röntgenbilder, der in "Deep learning-based classification and referral of treatable human diseases" beschrieben und analysiert wird. Die OCT-Bilder sind in ein Trainingsset und ein Testsset unabhängiger Patienten unterteilt. OCT-Bilder sind gekennzeichnet als (Erkrankung)-(randomisierte Patienten-ID)-(Bildnummer dieses Patienten) und in 4 Verzeichnisse unterteilt: CNV, DME, DRUSEN und NORMAL.
Daniel Kermany (Sat,) untersuchte diese Frage.