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Wir haben einen "Perzeptron"-Algorithmus verwendet, um eine Gewichtungsfunktion zu finden, die die translationalen Initiationsstellen von E. coli von allen anderen Stellen in einer Bibliothek von über 78.000 Nukleotiden der mRNA-Sequenz unterscheidet. Das "Perzeptron" untersuchte Sequenzen als lineare Darstellungen. Das "Perzeptron" ist erfolgreicher beim Auffinden von Genanfängen als unsere vorherigen Suchen mit "Regeln" (siehe vorheriges Papier). Wir stellen fest, dass die Gewichtungsfunktion translationalen Initiationsstellen innerhalb von Sequenzen finden kann, die nicht im Trainingssatz enthalten waren.
Stormo et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.
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