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Die weitverbreitete Nutzung kostengünstiger Umweltsystems zur Überwachung, zusammen mit den jüngsten Entwicklungen im Design von Internet der Dinge-Architekturen und -Protokollen, hat den intelligenten Stadtanwendungen neuen Schwung gegeben. Solche Fortschritte sollten insbesondere die feine Charakterisierung einer Vielzahl physikalischer Größen in unseren Städten erheblich verbessern. In der Tat ermöglicht die Kosteneffizienz dieser aufkommenden Sensoren in Kombination mit ihrer geringen Größe hochdichte Installationen, die zu einer höheren räumlichen Granularität führen. In diesem Artikel präsentieren wir kurz das 3M'Air-Projekt, das darauf abzielt, das Potenzial von partizipativen Bürgermaßnahmen mithilfe kostengünstiger Sensoren zu erkunden, um das lokale Wissen über Luftqualität und Temperatur zu verbessern und die Lücke zwischen individueller Exposition und regionalen Messungen zu schließen. Wir präsentieren dann das Design, die Implementierung und die Bewertung unseres kostengünstigen, kleinen, auf drahtlosen Sensornetzwerken (WSN) basierenden partizipativen Überwachungssystems. Dieses System besteht aus mobilen Sensorknoten, die Temperatur, Luftfeuchtigkeit und eine Reihe von Schadstoffen (NO2, PM1, PM2.5 und PM10) messen. Die gesammelten Daten werden an einen Server zur Analyse und zum Erstellen von Temperatur- und Luftqualitätskarten gesendet. Um unsere Plattform zu validieren, haben wir mehrere Tests durchgeführt, um unsere Sensorknoten mit Referenzstationen und miteinander zu vergleichen. Wir haben auch den Energieverbrauch unserer Knoten unter verschiedenen Konfigurationen evaluiert. Die Ergebnisse sind zufriedenstellend und zeigen, dass unsere Knoten in der umweltpartizipativen Überwachung eingesetzt werden können.
Fekih et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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