Eine überarbeitete Definition für Suppressorvariablen: Ein Leitfaden zu deren Identifikation und Interpretation

In der Situation mit zwei Prädiktoren wird gezeigt, dass traditionelle und negative Suppressoren den Vorhersagewert eines Standardprädiktors über den durch die Nullordnungsvalidität des Prädiktors nahegelegten Wert hinaus erhöhen. Dieser Effekt der Suppression wird verwendet, um eine überarbeitete Definition von Suppression zu geben, die traditionelle und negative Suppression vollständig erklärt. Die überarbeitete Definition führt in Verbindung mit einem Zweifaktorenmodell zu einem bisher unentdeckten Typ der Suppression (reziproke Suppression), der auftritt, wenn Prädiktoren mit positiven Nullordnungsvaliditäten negativ miteinander korreliert sind. Im Hinblick auf die Definition und Parameter des Modells werden Grenzen bestimmt, innerhalb derer die Suppressionstypen auftreten können. Außerdem wird gezeigt, wie Suppressoren in multiplen Regressionsgleichungen identifiziert werden können, und ein Verfahren zur Interpretation, ob die Variablen direkt (durch Vorhersage relevanter Varianz im Kriterium) oder indirekt (durch Entfernen irrelevanter Varianz in einem anderen Prädiktor) oder beides beitragen, wird gegeben.