Key points are not available for this paper at this time.
Zelllinien-Arzneimittelscreening-Datensätze können für eine Reihe unterschiedlicher Anwendungen in der Arzneimittelentdeckung genutzt werden, von der Entdeckung von Arzneimittel-Biomarkern bis hin zum Aufbau translationaler Modelle der Arzneimittelreaktion. Zuvor beschrieben wir drei separate Methoden, um (1) allgemeine Empfindlichkeitsniveaus von Arzneimitteln zu korrigieren, um spezifische Arzneimittel-Biomarker zu entdecken, (2) die klinische Arzneimittelreaktion bei Patienten vorherzusagen und (3) diese Vorhersagen mit klinischen Merkmalen zu verknüpfen, um in vivo Arzneimittel-Biomarker zu entdecken. Hier vereinen und aktualisieren wir diese Methoden zu einem R-Paket (oncoPredict), um die Entwicklung und Anwendung dieser Werkzeuge zu erleichtern. Dieses neue OncoPredict-R-Paket kann in verschiedenen in vitro- und in vivo-Kontexten für die Entdeckung von Arzneimitteln und Biomarkern angewendet werden.
Maeser et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.