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Zusammenfassung Hintergrund Derzeit erleben wir eine beispiellose Herausforderung, einen Ausbruch einer neuen Coronavirus-Erkrankung, bekannt als COVID-19, zu managen und einzudämmen. Während China – wo der Ausbruch begann – anscheinend in der Lage war, das Wachstum der Epidemie einzudämmen, treten heutzutage in mehreren Ländern unterschiedliche Ausbrüche auf. Nichtsdestotrotz haben die Behörden Maßnahmen ergriffen und Eindämmungsmaßnahmen umgesetzt, auch wenn nicht alles bekannt ist. Methoden Um diese Aufgabe zu erleichtern, haben wir die Auswirkungen verschiedener Eindämmungsstrategien untersucht, die umgesetzt werden können. Unsere Arbeit bezog sich zunächst auf die Situation in Spanien am 28. Februar 2020, wo einige Dutzend Fälle festgestellt wurden, wurde jedoch aktualisiert, um der aktuellen Situation zum 13. April zu entsprechen. Wir haben ein SEIR-Metapopulationsmodell implementiert, das es ermöglicht, die räumliche Ausbreitung der Krankheit mithilfe datengetriebener stochastischer Simulationen explizit nachzuvollziehen. Ergebnisse Unsere Ergebnisse stehen im Einklang mit den jüngsten Empfehlungen der Weltgesundheitsorganisation, nämlich dass die beste Strategie die frühzeitige Erkennung und Isolation von Personen mit Symptomen ist, gefolgt von Interventionen und öffentlichen Empfehlungen zur Verringerung der Übertragbarkeit der Krankheit, die, obwohl sie möglicherweise nicht ausreichend für die Ausrottung der Krankheit sind, als sekundärer Effekt eine Verzögerung von mehreren Tagen beim Anstieg der Zahl der infizierten Fälle bewirken würden. Schlussfolgerungen Viele quantitative Aspekte der natürlichen Geschichte der Krankheit sind noch unbekannt, wie die Menge des möglichen asymptomatischen Übertragens oder die Rolle des Alters sowohl bei der Anfälligkeit als auch bei der Sterblichkeit der Krankheit. However, the preparedness plans and mitigation interventions should be ready for quick and effective deployment globally. Die hier durch datengetriebene Simulationen evaluierten Szenarien zeigen, dass Maßnahmen zur Verringerung des Personenflusses deutlich weniger effektiv sind als andere, die auf die frühzeitige Identifikation und Isolation von Fällen abzielen. Daher sollten die Ressourcen darauf ausgerichtet werden, so viele und so schnell wie möglich neue Fälle zu erkennen und zu isolieren.
Aleta et al. (Di,) haben diese Frage untersucht.