Schnelle Klassifizierung und Quantifizierung von Camellia (Camellia oleifera Abel.) Öl, das mit Rapsöl unter Verwendung von FTIR-ATR-Spektroskopie gemischt wurde

Derzeit hat die Authentifizierung von Camellia-Öl (CAO) aufgrund der möglichen Verunreinigung von CAO mit billigeren pflanzlichen Ölen wie Rapsöl (RSO) sehr an Bedeutung gewonnen. Daher berichten wir über ein Verfahren der Fourier-Transform-Infrarotspektroskopie (FTIR) zur Erkennung der Authentizität von CAO und zur Quantifizierung der Mischanteile von RSO. In dieser Studie wurden zwei charakteristische Spektralbanden (1119 cm-1 und 1096 cm-1) ausgewählt und zur Überwachung der Reinheit von CAO verwendet. In Kombination mit der Hauptkomponenten-Analyse (PCA), der linearen Diskriminanzanalyse (LDA) und der partiellen kleinsten Quadrate-Regression (PLSR) wurden qualitative und quantitative Methoden zur Erkennung der Verunreinigung von Camellia-Öl vorgeschlagen. Die Ergebnisse zeigten, dass das berechnete I1119/I1096-Intensitätsverhältnis eine erste Überprüfung auf reines CAO und sechs andere Speiseöle erleichterte. PCA wurde auf dem optimierten Spektralbereich von 1800-650 cm-1 angewendet. Wir beobachteten die Klassifizierung von CAO und RSO sowie die Unterscheidung von CAO mit RSO-Verunreinigungen. LDA wurde zur Klassifizierung von CAO aus RSO verwendet. Wir konnten RSO-Verunreinigungen bis zu 1 % v/v differenzieren und klassifizieren. In den quantitativen PLSR-Modellen wiesen die Plots der tatsächlichen Werte versus der vorhergesagten Werte eine hohe Linearität auf. Der mittlere quadratische Fehler der Kalibrierung (RMSEC) und die mittleren quadratischen Fehler der Kreuzvalidierung (RMSECV) der PLSR-Modelle lagen bei 1,4518%-3,3164% v/v und 1,7196%-3,8136% v/v, respectively. Diese Methode wurde erfolgreich in der Klassifizierung und Quantifizierung der Verunreinigung von CAO mit RSO angewendet.