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HINTERGRUND: Es werden neue Werkzeuge benötigt, um körperliche Aktivität und die Kontexte, in denen sie stattfindet, zu untersuchen. Gemeinschaftsparks tragen zur körperlichen Aktivität bei, aber die Messung von Aktivitäten und verwandten Variablen ist herausfordernd, da sich die Kontextbedingungen ändern und die Anzahl sowie die Eigenschaften der Nutzer stark variieren. METHODEN: Wir entwickelten SOPARC (System zur Beobachtung von Spiel und Freizeit in Gemeinschaften) und testeten seinen Einsatz, indem wir 16.244 Personen in 165 Parkbereichen beobachteten. Die Zuverlässigkeiten umfassten 472 gleichzeitige Messungen durch unabhängige Beobachter. ERGEBNISSE: Die Korrelationen zwischen den Beobachtern bezüglich der Anzahl der Teilnehmer in den Bereichen betrugen 0,99 für weibliche und männliche Parknutzer. Die Zuverlässigkeiten (d.h. Prozentübereinstimmung) für Altersgruppen (89 %, Frauen; 85 %, Männer), Rasse/Ethnie (80 %, Frauen; 82 %, Männer) und Aktivitätslevel (80 %, Frauen; 88 %, Männer) erfüllten die akzeptablen Kriterien. Die Zuverlässigkeiten für die Kontextbedingungen (d.h. nutzbar, zugänglich, beaufsichtigt, organisiert, ausgestattet) überstiegen 94 %. FOLGERUNGEN: SOPARC ist ein zuverlässiges und praktikables Instrument zur Beurteilung von körperlicher Aktivität und den damit verbundenen kontextuellen Daten in Gemeinschaftseinrichtungen.
McKenzie et al. (Mittwoch) untersuchten diese Frage.
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